Do it! 딥러닝 입문 [Do it 딥러닝 입문] 03장 1. 당뇨병 환자 데이터 준비 사이킷런의 datasets 모듈의 load_diabetes 함수로 당뇨병 데이터 저장 입력과 타깃 데이터의 크기 확인하기 2. 당뇨병 환자 데이터 시각화하기 세번째 특성과 타깃 데이터로 산점도 그리기 ⇒ 입력 데이터의 세번째 특성과 타깃 데이터 사이에 정비례 관계가 있음을 확인 입력 데이터의 세번째 특성을 x에, target을 y에 저장 무작위로 가중치 w와 절... Do it! 딥러닝 입문Do it! 딥러닝 입문 [Do it 딥러닝 입문] 04장 마지막 단계에서 샘플을 이진 분류하기 위해 계단함수를 사용 → 계단 함수를 통과한 값을 다시 가중치와 절편을 업데이트 하는데 사용 ⇒ 계단 함수의 값을 학습에 사용 로지스틱 회귀의 활성화 함수 로직스틱 회귀와 같은 분류의 목표 : 올바르게 분류된 샘플 데이터의 비율 자체를 높이는 것 → 올바르게 분류된 샘플 데이터의 비율은 미분가능한 함수가 아님 → 경사하강법의 손실 함수로 쓰일 수 없음 →... Do it! 딥러닝 입문Do it! 딥러닝 입문 [Do it 딥러닝 입문] 01장 : 사람의 지능을 만들기 위한 시스템이나 프로그램 강인공지능 : 사람과 구분이 안 될 정도로 강한 성능을 가진 인공지능 약인공지능 : 특정 영역에서 작업을 수행하는 인공지능 인공지능>머신러닝>딥러닝 학습(훈련) 지도학습 : 기존의 데이터를 통해 모델을 학습시키고, 학습시킨 모델로 새로운 입력에 대해 예측 입력과 타깃으로 구성된 훈련 데이터를 사용 잘못된 입력과 타깃을 훈련 데이터에 포함시키면... Do it! 딥러닝 입문인공지능딥러닝Do it! 딥러닝 입문
[Do it 딥러닝 입문] 03장 1. 당뇨병 환자 데이터 준비 사이킷런의 datasets 모듈의 load_diabetes 함수로 당뇨병 데이터 저장 입력과 타깃 데이터의 크기 확인하기 2. 당뇨병 환자 데이터 시각화하기 세번째 특성과 타깃 데이터로 산점도 그리기 ⇒ 입력 데이터의 세번째 특성과 타깃 데이터 사이에 정비례 관계가 있음을 확인 입력 데이터의 세번째 특성을 x에, target을 y에 저장 무작위로 가중치 w와 절... Do it! 딥러닝 입문Do it! 딥러닝 입문 [Do it 딥러닝 입문] 04장 마지막 단계에서 샘플을 이진 분류하기 위해 계단함수를 사용 → 계단 함수를 통과한 값을 다시 가중치와 절편을 업데이트 하는데 사용 ⇒ 계단 함수의 값을 학습에 사용 로지스틱 회귀의 활성화 함수 로직스틱 회귀와 같은 분류의 목표 : 올바르게 분류된 샘플 데이터의 비율 자체를 높이는 것 → 올바르게 분류된 샘플 데이터의 비율은 미분가능한 함수가 아님 → 경사하강법의 손실 함수로 쓰일 수 없음 →... Do it! 딥러닝 입문Do it! 딥러닝 입문 [Do it 딥러닝 입문] 01장 : 사람의 지능을 만들기 위한 시스템이나 프로그램 강인공지능 : 사람과 구분이 안 될 정도로 강한 성능을 가진 인공지능 약인공지능 : 특정 영역에서 작업을 수행하는 인공지능 인공지능>머신러닝>딥러닝 학습(훈련) 지도학습 : 기존의 데이터를 통해 모델을 학습시키고, 학습시킨 모델로 새로운 입력에 대해 예측 입력과 타깃으로 구성된 훈련 데이터를 사용 잘못된 입력과 타깃을 훈련 데이터에 포함시키면... Do it! 딥러닝 입문인공지능딥러닝Do it! 딥러닝 입문